近日，bat365中文官方网站李国徽教授、李明慧博士分别获批国家自然科学基金项目。

李国徽教授获批的面上项目名称为“融合多模态数据的对话式推荐及其可解释性研究”。信息推荐是应对信息过载的有效手段。近年来，多模态数据呈爆发式增长，其数据量大、种类繁多、理解困难。如能对其有效处理利用，能丰富推荐可用的知识，进一步提升推荐性能。同时，这些知识的利用还可以缓解数据稀疏带来的负面影响。项目研究多模态对话数据的语义对齐与特征融合，以提升对多模态数据的利用能力；研究细粒度用户意图感知与平衡方法，并融合多模态知识表征，利用实体间相似性，探索有效的推荐策略；研究推荐结果的可解释路径推理，提高系统透 明度、可信度和用户满意度。项目研究将有助于实现高质量且可解释的推荐，对促进多模态对话式推荐系统的广泛应用具有重要意义。

李明慧博士获批的青年科学基金项目名称为“面向图像检索场景的深度学习安全技术研究”。基于深度学习的图像检索是信息检索未来发展的重要方向，最近引起了学术界的广泛关注。现有深度图像检索模型面临严峻的安全问题，比如数据隐私泄露、易受对抗性攻击等。项目将开展面向图像检索场景的深度学习安全技术研究，探索如何同时保障深度图像检索模型的隐私性、鲁棒性和准确性。在数据安全层面，研究加密域上轻量级的隐私保护技术，提升支持隐私保护图像检索方案的准确性和效率。在算法安全层面，研究图像检索特征空间中的对抗样本防御技术，在提升图像检索模型鲁棒性的同时降低防御开销。最后研究分布式场景下抗拜占庭攻击的深度学习模型构建方法，整体提升图像检索模型的准确度和鲁棒性。项目以图像检索场景为切入点研究深度学习安全技术，预期获得一批高质量的学术成果，为安全图像检索和深度学习安全的发展提供理论和技术支撑。